Docker & Kubernetes: Ein Leitfaden für den produktiven Einsatz
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Anwendungen mit Docker containerisieren und mithilfe von Kubernetes in der Produktion bereitstellen können, einschließlich bewährter Verfahren für die Überwachung und Skalierung.
Von der Entwicklung bis zur Produktion
Die Containerisierung hat sich zum Standard für die Bereitstellung moderner Anwendungen entwickelt. Docker sorgt für einheitliche Umgebungen in der Entwicklung und im Produktionsbetrieb, während Kubernetes Container in großem Maßstab orchestriert und dabei Lastenausgleich, automatische Skalierung und Selbstheilung übernimmt.
Bewährte Verfahren für Docker
Verwenden Sie mehrstufige Builds, um die Image-Größe zu minimieren, führen Sie Container niemals als Root aus, verwenden Sie spezifische Versions-Tags anstelle von „latest“ und scannen Sie Images im Rahmen Ihrer CI-Pipeline auf Schwachstellen.
# Beispiel für
einen mehrstufigen Docker-BuildFROM python:3.12-slim AS
builderWORKDIR
/appCOPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.
txtFROM python:3.
12-slimCOPY --from=builder /usr/local/lib/python3.12 /usr/local/lib/python3.
12COPY . .
CMD ["gunicorn", "config.wsgi", "--bind", "0.0.0.0:8000"]Überwachung und Observability
Implementieren Sie die drei Säulen der Observability: Metriken (Prometheus + Grafana), Logging (ELK-Stack oder Loki) und Tracing (Jaeger oder OpenTelemetry). So erhalten Sie einen umfassenden Überblick über den Zustand und die Leistung Ihrer Anwendung.