Docker et Kubernetes : guide de déploiement en production
Découvrez comment conteneuriser vos applications avec Docker et les déployer en production à l'aide de Kubernetes, en suivant les meilleures pratiques en matière de surveillance et de mise à l'échelle.
Du développement à la production
La conteneurisation est désormais la norme pour le déploiement des applications modernes. Docker offre des environnements homogènes entre les phases de développement et de production, tandis que Kubernetes orchestre les conteneurs à grande échelle, en gérant l'équilibrage de charge, l'auto-scaling et l'auto-réparation.
Bonnes pratiques Docker
Utilisez des processus de compilation en plusieurs étapes pour réduire au maximum la taille des images, n'exécutez jamais les conteneurs en tant qu'administrateur, utilisez des balises de version spécifiques plutôt que « latest », et analysez les images à la recherche de vulnérabilités dans le cadre de votre pipeline d'intégration continue.
# Exemple
de build Docker en plusieurs étapesFROM python:3.12-slim AS
builderWORKDIR
/appCOPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.
txtFROM python:3.
12-slimCOPY --from=builder /usr/local/lib/python3.12 /usr/local/lib/python3.
12COPY . .
CMD ["gunicorn", "config.wsgi", "--bind", "0.0.0.0:8000"]Surveillance et observabilité
Mettez en œuvre les trois piliers de l'observabilité : les métriques (Prometheus + Grafana), la journalisation (ELK Stack ou Loki) et le traçage (Jaeger ou OpenTelemetry). Cela vous offre une visibilité complète sur l'état de santé et les performances de votre application.